AI 病理系统 SmartPath 的优势解析

一站式功能整合，提供全面癌症诊疗支援

AI 病理系统 SmartPath 整合了临床诊断、分型、生物标记物量化、治疗评估及预后跟进等多种功能，为癌症诊疗提供一站式服务。它能够辅助专业医疗人员执行逾百项临床任务，包括癌症病情分级、分型、治疗反应评估、存活率预测，以及生成详细病理报告等。这种一站式的功能整合，使得医疗人员在癌症诊疗过程中无需在多个系统或工具之间切换，大大提高了诊疗效率。例如，在传统的癌症诊疗中，医生可能需要分别使用不同的工具进行诊断、分型和预后评估，而 SmartPath 系统将这些功能集成在一起，医生可以在一个系统中完成所有相关操作，节省了大量的时间和精力。

精准诊断多种癌症，准确率超 95%

SmartPath 系统通过综合病理基础模型框架，能够精准诊断多种香港发病率最高的癌症，包括肺癌、乳腺癌、大肠癌及胃癌等。根据南方医科大学南方医院近期进行的前瞻性研究，该系统在诊断肺癌、乳癌、结直肠癌等多种癌症类型中表现优异，整体准确率超过 95%。这一高准确率为癌症的早期诊断和治疗提供了可靠的依据。以肺癌为例，早期肺癌的症状往往不明显，传统的诊断方法可能存在一定的误诊率，而 SmartPath 系统凭借其精准的诊断能力，能够更准确地识别肺癌的类型和分期，为患者制定更合适的治疗方案。

两大核心模型驱动，提升诊断与分析能力

该系统的核心能力由两大整合式 AI 模型驱动，分别是通用病理基础模型（GPFM）和多模态全切片病理基础模型（mSTAR）。通用病理基础模型（GPFM）提供了统一框架，能精准识别不同肿瘤类型及癌症亚型与生物标记物量化。它不仅能进行诊断，更能预测患者的生存期及评估潜在治疗反应，为个人化治疗奠定基于数据的基础。例如，通过对患者肿瘤组织的分析，GPFM 可以预测患者的生存时间和对不同治疗方法的反应，帮助医生制定更个性化的治疗方案。多模态全切片病理基础模型（mSTAR）整合了病理影像（34 种主要人体组织部位、逾 50 万张全切片影像）及海量的文字数据，包括病理报告及转录组学数据。它可在短短数分钟内自动生成资料详尽的病理报告，并具备视觉咨询功能，让病理学家能针对切片细节提问。这使得病理学家可以更深入地了解肿瘤的特征，提高诊断的准确性。

无缝衔接临床流程，优化诊疗周期

SmartPath 系统能够无缝衔接临床工作流程，提供端到端解决方案，全面优化癌症诊疗周期。从肿瘤切片快速初筛分析、风险预警到自动生成报告，进一步简化癌症护理周期的临床工作流程。这有助于缓解诊断瓶颈，让病理专家专注于重大诊断决策及分析复杂病例。在传统的癌症诊疗流程中，肿瘤切片的分析和报告生成往往需要较长的时间，而 SmartPath 系统可以快速完成这些任务，缩短了患者的等待时间。同时，系统的风险预警功能可以及时发现潜在的问题，为医生提供决策依据。

缩短诊断时间，降低手术风险

AI 模型完成一次诊断只需约一分钟，对比传统数分钟至十数分钟的人工诊断时间，大大缩减了患者的等候时间。这对于癌症患者来说至关重要，因为癌症的治疗往往需要争分夺秒。此外，快速的诊断也降低了进行不必要的手术风险。如果能够在短时间内准确诊断出癌症的类型和分期，医生可以更合理地选择治疗方案，避免不必要的手术。

持续演进与优化，适应临床需求

SmartPath 系统并非静态工具，而是会随着每次临床应用而持续演进。它的开发依赖于与顶尖临床机构的紧密合作，目前香港及内地逾十间顶尖医院参与严格临床验证，测试系统于真实临床任务及多样化患者群体中的性能表现。持续的实战数据形成强大的反馈循环，有效促进机器学习的过程，使算法能持续优化，以提升系统诊断准确度与预测能力。研究团队也正逐步加强 SmartPath 的功能，以覆盖更多癌症类型，重点针对那些较罕见及基因较复杂的恶性肿瘤，目标提升系统的预测模型效能，为患者提供更精准的治疗方案。